AI 学习 · 建设 · 实践

把好奇心，
做成系统。

这里记录我如何学习 AI、使用 Codex、建设蜂群，并把一次次真实项目变成可以分享和复用的经验。

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MY AI JOURNEY2024 — NOW

学习工具项目蜂群持续迭代

01
BUILD
WITH
INTENT

知识库✦项目档案✦蜂群观测✦红黑之间✦持续学习

01 / KNOWLEDGE

学习园地

全部内容

从工具入门，到建立自己的方法。
每篇内容都来自一次真实的学习或实践。

CODEX

从 0 到 1，建立自己的 AI 工作流

把工具、Skill、项目和复盘组织成一条真正能跑起来的路径。

数据分析

从数据体检到业务决策

SQL、Python、Power BI，以及每一步为什么要验证。

方法论

一个可复用 Skill 应该长什么样

把稳定的方法、脚本、边界与 QA 固化下来。

02 / FIELD NOTES

项目实践

项目档案

不只讲结果，也记录判断、故障、边界和下一步。

蜂群建设

节点、Agent、A2A、任务账本与运行观测。

Codex 项目

从 Telegram bridge 到连续任务和真实回读。

数据项目

指标体系、可视化和可复现的分析交付。

03 / LIVE VIEW

正在运行的 AI

部分实时数据

蜂群 / SWARM任务账本—数据接入中节点、任务与异常状态 LLM模型状态—可用性与响应质量 TOKEN用量观测—输入、输出与趋势

蜂群摘要已接入 · NewAPI 仅作为内部数据源，不对外开放管理界面

04 / ROSSONERI

AC 米兰

红黑之心，数据之眼。

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AC
M

精选 · 赛后观察

一场胜利，和一支球队正在形成的样子

从赛果、新闻与比赛数据开始，慢慢建立属于自己的米兰内容档案。

阅读专题

赛季档案26/27NEWS · MATCHES · DATA

赛后

中文编辑摘要 · 当前新闻来源：Milan Reports · AC Milan 官方内容将单独标注 · 原文链接已保留

05 / PLAYBOOK

方法与工具

把重复的判断变成清晰的流程，把一次性的经验变成下一次可以直接使用的工具。

SKILLAGENTWORKFLOWQAROLLBACK

把好奇心，做成系统。